데이터 시각화 스터디 #2 - 색상과 차트

이전에 스터디한것에 이어서 이번엔 색상과 여러가지 차트에 대해서 알아보았다.

 

차트를 그릴때 색상 구성은 매우 중요한 영향을 준다.

이전에 전주의적 속성에서 보았드시 색상을 통해 강조할수도, 추가적인 의미를 부여할 수도 있다.

색상을 결정할떄는 의도를 가지고 사용해야 한다.

• 관심을 끌거나
• 데이터를 강조
• 다양한 카테고리 구분

색상을 구성하는 방식에는 여러가지가 있는데, 다음과 같은 방식들이 있다.

 

순차적 - 색상을 낮음에서 높음으로 정렬한 색상

 

발산형 - 중립적인 중간지점이 있는 순차적인 2가지 색상

 

범주형 - 개별 비교를 위한 색상

 

강조 - 무언가 강조를 위한 색상

 

경고 - 경고하기 위한 강조색

 

 

각각 방식에 대한 차이와 예시를 추가하자

 

 

색맹에 대한 고려

생각보다 많은 사람들이 색맹으로 고생한다고 한다.

평균적으로 남성의 8%가 색맹이라는데, 이는 꽤 큰 숫자이다.

따라서 색맹에 대한 고려가 필요한데, 색상은 각 요소를 구별시킬 수 있는 요소중 하나이다.

색상에 따른 차이를 둘때 생각해야 한다.

주로 적색과 녹색이 문제가 된다.

⇒ 파랑색 + 오랜지색을 주로 쓴다

색맹을 확인하기 위한 여러가지 도구들도 있으니 확인해보자

• 어도비 일러스트레이터
• 크로매틱 비전 시뮬레이터
• 노커피 비전 시뮬레이터

일반적인 차트 유형

다양한 차트를 상황에 맞추어 의도를 잘 드러낼 수 있어야 한다.

기본적인 차트를

 

막대 차트

 

 

시계열 꺽은선 차트

 

산포도

 

점도표

 

단계 구분도

 

 

기호 지도

 

표 + 하이라이트 표

 

 

불릿 그래프

 

 

시각 처리 체계의 배신

착시로 인해 문제가 될 수 있음

특히 파이차트, 원 크기로 표현 등...

여러 전주의적 속성의 문제

복합적으로 보여주면 잘 찾기기 힘들다

파이차트

정확한 비율을 알기 힘듬

• 다른 값이랑 비교하기 힘듬

근데 파이차트를 변형한거는 나는 괜찮아 보이긴 한데, 왜 문제인지... 잘 모르겠다ㅠ

효과적인 대시보드를 만들려면, 장식에만 치중한 차트 유형을 사용하려는 유혹을 이겨내야 한다.

 

 

모든 결정은 절충이다.

앞서 모든 조건을 만족시키는 대시보드는 없다고 했는데, 대시보드를 구성하는 차트도 완벽할 순 없다.

서로 다른 모양의 차트로 보여줄 수 있는것은 서로 다른 이야기이다.

결정할 것은 선택한 차트가 현재의 질문에 적절한 대답을 하는지 측정하는 것이다.

따라서 내가 얻고자 하는 답을 질문하고, 대답할 수 있는 적절한 차트를 선택하는것이 중요하다.

 

출처

대시보드 설계와 데이터 시각화 (http://www.yes24.com/Product/Goods/67452841)