디자인 4

데이터 시각화 스터디 #4 - 이쁜 대시보드의 미래

어느덧 스터디 마지막이다. 대시보드 설계와 데이터 시각화 책을 보면서 다양한 차트 사례들을 살펴보았고, 차트를 통해 인사이트를 제공하는 방법들을 보았다. 만들기만 해두고 쓰지 않으면 아무런 소용이 없다. 완성된 대시보드가 맞이하게 될 미래에 대해서 알아보았다. 대시보드를 다 만들었다. 근데 쓰질 않는다.. 처음 완성된 대시보드는 아마 사람들의 관심을 끌게 될것이다. 한 화면에서 여러가지 정보들을 보며 밝은 미래를 꿈꾼다. 하지만 점차 관심이 떨어지면서 사람들의 발길이 끊기게 된다. 이유가 무엇일까? 여러가지 원인들이 있을것이다. 대표적으로 실수하는것중 하나는 사람들의 관심을 끌기위해 화려한 대시보드를 만들려고 할 것이다. 하지만 시각화 한 의미보다 아름다운것에 치중한 대시보드는 의미가 없다. 즉, 이쁜 ..

디자인 2021.05.27

데이터 시각화 스터디 #3 - 시간의 시각화

데이터를 시각화했을때 가장 많이 등장하는 데이터는 시간인것같다. 매우 많은 차트들이 시간 변화에 따른 추이를 보여주는 차트들이다. 그래서 이번엔 시간을 시각화 하는 방법들에 대해서 스터디하였다. 우선 시간을 시각화 하는 방법에는 7가지 유형이 있었다. 기간의 처음 시점과 비교해 오늘의 추이 데이터에 순환적인 패턴 유무 2개의 시간 디멘전 간에 걸친 추세를 어떻게 찾는가? 장기에 걸친, 수치가 아닌 순위는 어떻게 관찰? 동시에 발생하지 않은 값들은 어떻게 비교? 각기 다른 시기에 발생한 사건의 성장세는 어떻게 비교? 프로세스의 병목에 어떻게 집중? 시간을 얼마나 길고 다양하게 보아야 하는가? 과거 특정 시점부터 현재까지 전체 변화량을 보여줄 수 있다. 하지만 그런 과정중에 요일별 변화량이나 월별 변화량 등..

디자인 2021.05.05

데이터 시각화 스터디 #2 - 색상과 차트

이전에 스터디한것에 이어서 이번엔 색상과 여러가지 차트에 대해서 알아보았다. 차트를 그릴때 색상 구성은 매우 중요한 영향을 준다. 이전에 전주의적 속성에서 보았드시 색상을 통해 강조할수도, 추가적인 의미를 부여할 수도 있다. 색상을 결정할떄는 의도를 가지고 사용해야 한다. 관심을 끌거나 데이터를 강조 다양한 카테고리 구분 색상을 구성하는 방식에는 여러가지가 있는데, 다음과 같은 방식들이 있다. 순차적 - 색상을 낮음에서 높음으로 정렬한 색상 발산형 - 중립적인 중간지점이 있는 순차적인 2가지 색상 범주형 - 개별 비교를 위한 색상 강조 - 무언가 강조를 위한 색상 경고 - 경고하기 위한 강조색 각각 방식에 대한 차이와 예시를 추가하자 색맹에 대한 고려 생각보다 많은 사람들이 색맹으로 고생한다고 한다. 평..

디자인 2021.05.04

데이터 시각화 스터디 #1 - 데이터 시각화를 위한 기본 요소

종종 프로젝트가 커지거나 운영을 위해 현재 상태를 한눈에 보려고 할때 대시보드를 구현하곤 했다. 지금까지 기억나는건 한 2개의 대시보드를 개발해보았다. 내가 기억하는 대시보드는 여러개의 차트들이 화려하게 움직히고, 실시간으로 현재 시스템에 어떤 일들이 벌어지는게 눈에 보이는 전광판의 느낌이였다. 그럼 이러한 대시보드가 도움이 되었는가? 라고 묻는다면.... 나야 모르지! 내가 쓸게 아니였으니까... 이걸 쓰는건 운영하시는 분들이거나 통계관련 기획자 분들이셨으니 내가 신경쓸것이 아니였다. 그러다 이번에 대시보드를 만들게 되었는데, 간단한 기획적 요소들과 차트에 대한 이해가 필요하게 되어 서점에서 10권 정도의 데이터 시각화 관련 책을 훑어보았다. 그중 대시보드 설계와 데이터 시각화 라는 책을 보게 되었고 ..

디자인 2021.04.22